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Post by smbadsha2 on Nov 9, 2023 9:54:15 GMT 1
虽然归因模型可以用来收集数据但它并不总是有意义的。由于数据并不完美因此您不能完全依赖这些归因模型之一。您需要比较多个模型的数据以获得更好的概览。打开然后在模型比较工具中选择两个归因模型。粘贴图像下表显示了所选模型的相互比较情况。粘贴图像时间进程和线性非常相似因为两种模型都考虑了所有通道。由于仅这些数据还不够有意义因此我们需要考虑所有归因模型。现在我们将基于位置和最后间接点击归因模型添加到比较中。粘贴图像数据向我展示了以下内容粘贴图像这意味着什么根据新的选择我可以看到更多的转化来自有机搜索和再营销。 当直接流量从等式中删除时我可以看到再营销和自然流量也参与销售。这反过来告诉我这些渠道在销售中发挥着重要作用因此很重要。通过比较不同的归因模型您可以了解整个流程涉及哪些渠道并发现您可能会错过的事情。此策略可让您更深入地研究数据并找出哪些渠道值得您花时间和金钱。如果您发现某个渠道不参与销 约旦 WhatsApp 号码列表 售流程则不应在该媒介上浪费时间或金钱。如果这个渠道甚至没有出现在线性归因模型中那就毫无用处。因此请记住最后一次互动归因模型并不可靠。如果您想了解结果则需要更深入地挖掘数据。使用系统获得完整的数据概览如果所有其他方法都失败了并且您只是无法弄清楚转化是如何发生的那么您还有最后一次机会。 粘贴图像为您提供了大量有用的数据和统计数据。它显示用户在购买前采取的每一步。所以它不仅仅说铅磁铁负责销售它还向您展示了铅磁铁之前发生的所有其他步骤。是获取客户的圣杯。在广告活动上投入资金然后对低转化率感到惊讶是没有意义的因为它可能并没有那么低。如果您为连锁酒店开展广告活动您通常会期望有很多新客户。但情况并非总是如此。我的意思是您在预订之前会比较多少家酒店我花了至少五分钟搜索并比较了多达家酒店。虽然我点击了广告但我并没有立即进行预订但我可能稍后会通过直接在浏览器中输入来返回优惠。
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